¿Cuál es la diferencia entre ANOVA y ANCOVA?
ANOVA y ANCOVA son dos modelos estadísticos utilizados para equiparar muestras o un grupo de una o más de una variable. Realizan la misma función pero de diferente manera.
La principal diferencia entre ANOVA y ANCOVA es que ANOVA es un proceso de examen de la diferencia entre las medias de múltiples grupos de datos para determinar la homogeneidad, mientras que ANCOVA es una técnica que elimina el impacto de una o más variables indeseables con escala métrica de la variable dependiente antes de emprender. investigar.
La lección proporciona la diferencia entre ANOVA y ANCOVA con una tabla de comparación para facilitar la comprensión entre las dos técnicas estadísticas. Vamos a averiguar:
Leer más: Diferencia entre ANOVA unidireccional y bidireccional
¿Qué es ANOVA?
ANOVA es un modelo estadístico utilizado para observar las diferencias entre las medias de tres o más variables en una población en función de la muestra presentada.
Es una técnica estadística comúnmente utilizada en disciplinas como los negocios, la agricultura, la economía, la psicología, la biología y la educación.
La función principal del modelo estadístico es verificar la presencia de una media común entre varios grupos.
El ANOVA es una abreviatura de Análisis de varianza y es de dos tipos, como se destaca a continuación:
¿Qué es ANCOVA?
ANCOVA es una abreviatura de Análisis de Covarianza. El modelo estadístico tiene una o más variables con al menos una variable predictora continua y otra categórica.
Se considera que el método es un punto medio entre ANOVA y el análisis de regresión. Aquí se puede comparar una variable en dos o más variables.
La diferencia de las variables independientes es el resultado de la eliminación de la covariable ajustando el valor medio de la variable dependiente dentro de cada condición de tratamiento.
La función central de ANCOVA es probar el efecto de la variable de resultado después de eliminar la varianza. Por lo tanto, el modelo estadístico es una relación lineal entre variables dependientes e independientes.
Cuadro comparativo: ANOVA Vs ANCOVA
Términos básicos ANOVA ANCOVA Definición Se prueba para verificar la presencia de una media común entre varios grupos. Es un método de prueba para probar el efecto de la variable de resultado después de eliminar la varianza. Función principal Se usa tanto en el modelo lineal como en el no lineal Solo se usa en un modelo lineal Incluye Variable categórica Variable categórica y de intervalo Covariable Ignorado Considerado Variación de BG Atributos Entre la variación de grupo (BG), al tratamiento. Divide la variación entre grupos (BG), en tratamiento y covariable. Variación de WG Atributos dentro de la variación del grupo (WG), a diferencias individuales. Divide la variación dentro del grupo (WG), en diferencias individuales y covariables. Significa Análisis de Varianza Análisis de Covarianza
Diferencia central entre ANOVA y ANCOVA
Vídeo comparativo
https://youtu.be/p7fU02WRQ7Y
Resumen
La principal diferencia entre ANOVA y ANCOVA es que ANOVA usa modelos lineales y no lineales, mientras que ANCOVA usa estrictamente solo el modelo lineal. Comprender las dos técnicas estadísticas hará que su tarea sea bastante fácil.
Más fuentes y referencias
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9781118491683
- https://towardsdatascience.com/doing-and-reporting-your-first-anova-and-ancova-in-r-1d820940f2ef
- https://www.slideshare.net/PrincyFrancisM/parametric-test-anova-ancova
