Diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa

La principal diferencia entre la investigación cualitativa y la investigación cuantitativa es el tipo de datos que se utilizan y estudian. La investigación cualitativa utiliza declaraciones personales o publicaciones sobre cómo las personas reaccionan, responden y racionalizan dentro de la sociedad para interpretar problemas o dilemas. La investigación cuantitativa, por el contrario, utiliza datos numéricos para sacar conclusiones de un determinado problema o fenómeno.

¿Qué es la Investigación Cualitativa?

La Investigación Cualitativa es un estudio no estadístico, no estructurado o semiestructurado que tiene como objetivo responder a la pregunta de «por qué» detrás del problema, fenómeno o prácticas que se estudian. A menudo utiliza preguntas abiertas para recopilar datos de las personas involucradas (informantes) en el estudio. Los informantes pueden proporcionar ideas basadas en su conocimiento personal, experiencia y pericia. Luego se compararían, contrastarían y colaborarían diferentes ideas con las respuestas de otros informantes para sacar conclusiones. Estas conclusiones se elaboran a partir de explicaciones profundas y minuciosas de los investigadores a partir de las respuestas de los informantes.

¿Qué es la Investigación Cuantitativa?

La Investigación Cuantitativa es un estudio estadístico estructurado que tiene como objetivo responder a las preguntas «qué» y «cómo» detrás del problema, fenómeno o práctica que se estudia. A menudo utiliza preguntas cerradas para recopilar datos de las personas interesadas (encuestados) en el estudio. Los encuestados solo pueden proporcionar respuestas difíciles y cuantificables como «sí o no», escalas (del 1 al 10, de acuerdo o en desacuerdo, satisfecho o insatisfecho) o respuestas de opción múltiple. Estas respuestas luego se contarían y se pondrían en diferentes métodos estadísticos para obtener datos estadísticos. Estos datos estadísticos luego se usarían para generalizar conclusiones y predecir resultados.

Diferencias entre investigación cualitativa e investigación cuantitativa

Tanto la Investigación Cualitativa como la Investigación Cuantitativa son métodos de estudio para explicar científica y sistemáticamente los sucesos en diferentes áreas de la vida humana. Desde la publicidad, los ensayos clínicos e incluso la importancia de los estudios astrofísicos, estos tipos de investigación se utilizan para brindar información útil que impacta e influye en la vida y el pensamiento cotidianos de la sociedad. Aunque se asemejan a las mismas partes y procesos, se distinguen diferencias notables entre los dos.

Procedimientos de recopilación de datos

La investigación cualitativa utiliza la descripción de datos. Recopila datos a través de entrevistas, observaciones, documentos publicados o personales y otras investigaciones para sacar conclusiones de una evaluación cuidadosa y crítica. Después de ser evaluados, los datos se representarían a través de declaraciones concluyentes.

La investigación cuantitativa utiliza la medición de datos. Recopila datos a través de experimentos, cuestionarios, encuestas o informes de bases de datos para explicar la conexión o tendencia a través de paradigmas estadísticos. Después de los cálculos, los datos se representarían en gráficos, cuadros o tablas.

Naturaleza del estudio

La investigación cualitativa es de naturaleza exploratoria, creativa y flexible. El diseño y el alcance del proyecto pueden transformarse a medida que avanza para garantizar una comprensión exhaustiva del estudio. Esto permite que el estudio sea más profundo y completo. Debido a esto, la Investigación Cualitativa es subjetiva. Las conclusiones dependen de las respuestas de los informantes y de la capacidad y experiencia de los investigadores para incorporarlas y explicarlas.

La investigación cuantitativa es de naturaleza restrictiva. No permite que los participantes pongan contexto a sus respuestas. Las conclusiones se extraen de estadísticas y datos numéricos. Por lo tanto, es más objetivo y casi libre de prejuicios personales. Además, está controlado. Los investigadores pueden identificar al inicio los datos y elementos que van a ser medidos en el estudio. Los investigadores también podrían señalar los métodos que se utilizarán para obtener información de los encuestados.

Selección de participantes

En la Investigación Cualitativa, los participantes (informantes) se identifican a través de muestras no aleatorias. Por ejemplo, muestreo intencional, muestreo de conveniencia y muestreo de bola de nieve. Los informantes también podrían ser seleccionados por su campo de especialización, exposición y experiencia, u otras clasificaciones que los harían creíbles para el estudio en cuestión.

En la Investigación Cuantitativa, los participantes (encuestados) se encuentran a través de un muestreo aleatorio. El muestreo aleatorio se conoce como el «estándar de oro» en los estudios de investigación. Se elegiría una muestra al azar de la población que tiene las mismas posibilidades de ser seleccionada sin sesgo. Los encuestados podrían clasificarse en sus perfiles demográficos.

Resultados y Análisis

En la investigación cualitativa, los resultados son la comprensión de las prácticas, el comportamiento y el carácter de los participantes (informantes) en un contexto social. La investigación cualitativa es inductiva. Porque la investigación utiliza los datos recopilados para generar el resumen, el concepto, las hipótesis, etc. del estudio.

En la Investigación Cuantitativa, los resultados se usan para predicción, generalización o causalidad (relaciones causa-efecto). La investigación cuantitativa es deductiva. Utiliza medidas precisas, ecuaciones matemáticas y pruebas de hipótesis para sus conclusiones.

Cuadro comparativo: investigación cualitativa versus cuantitativa

Especificaciones Investigación cualitativa Investigación cuantitativa Terminología para participantes y selección Informantes, muestreo no aleatorio Encuestados, muestreo aleatorio Datos recopilados y procedimiento No estadístico, no estructurado o semiestructurado, descripción de datos Estadística, estructurada, medición de datos Propósito Explicación detallada de fenómenos, problemas o prácticas Conclusiones generalizadas, predicciones de resultados Naturaleza exploratoria, creativo y flexible
SubjetivoRestrictivo
Objetivo Representación de datos Declaraciones concluyentes de una evaluación cuidadosa y crítica de las perspectivas de los informantes Gráficos, cuadros, tablas y datos recopilados de los encuestados Respuestas a la pregunta ¿Por qué? ¿Quién, qué, cuándo, dónde, cómo?

Preguntas frecuentes

¿Qué es mejor, cuantitativo o cualitativo?

Depende del tema que vaya a estudiar un investigador. Si un investigador quiere confirmar una teoría o una hipótesis a través de pruebas, la investigación cuantitativa es el camino a seguir. Si un investigador quiere explicar a fondo un fenómeno o un concepto, la Investigación Cualitativa sería más adecuada.

¿Puedes combinar cuantitativo y cualitativo?

Un investigador puede combinar tanto el enfoque Cualitativo como el enfoque Cuantitativo. Se llama estudio de método mixto. Este es un tipo de estudio que asegura una exploración más profunda de un tema en un tamaño de muestra más grande. Por ejemplo, un investigador puede comenzar con cuestionarios para explorar tendencias y luego entrevistas para saber por qué son tendencia.

¿Cuál es más rápido de completar, cualitativo o cuantitativo?

La investigación cuantitativa es más rápida de lograr que la investigación cualitativa. En la Investigación Cuantitativa, los procedimientos de recolección de datos son convenientes. Además, la gestión y el cálculo de datos se pueden realizar con la ayuda de programas informáticos. Es eficiente en tiempo y costo-eficiente. A diferencia de Cuantitativo, hay mucho trabajo por hacer. Desde entrevistas hasta la transcripción, la evaluación y el análisis crítico de la declaración de un informante, entre otras declaraciones, también. Además, programar entrevistas es bastante costoso y requiere mucho tiempo.

Conclusión

Cualitativo o Cuantitativo, se debe hacer un manejo cuidadoso de los datos para que el estudio sea útil y exitoso. En el mundo de hoy, en el que hay abundancia de información, se deben realizar exámenes y estudios cuidadosos para informar e influir en la sociedad para el bien común. Después de todo, los enfoques y métodos son solo herramientas para descubrir verdades. Ya sea para predecir resultados o intentar explicaciones para un determinado fenómeno, los investigadores están obligados por la responsabilidad social y moral de hacer que el mundo sea sensible a la humanidad, un estudio a la vez.

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