La tasa de población crece cada minuto, ya que la tasa de natalidad es mucho mayor que la tasa de mortalidad. Significa que cada minuto, la distribución de los recursos naturales, los bienes agrícolas, los bienes industriales y todas las demás necesidades y lujos deben revisarse y distribuirse equitativamente entre toda la población.
Pero a pesar de los hechos y cifras de la población total, los recursos no se distribuyen. Igualmente, todavía hay algunas áreas, tribus y ciudades donde los alimentos esenciales no están al alcance de todos.
La distribución muestral de la media es la distribución de muestras posibles cuando se elige una muestra de la población. El estándar de distribución de muestreo se refiere a la media de la población total de la que se muestrean las puntuaciones. Por ejemplo, si la población tiene una media μ, entonces la media de la distribución muestral del estándar también es μ.
¿Sabe por qué se calcula la «media de la muestra»?
La media muestral se define como una promedio de un conjunto de datos. La media de la muestra se puede utilizar para calcular la tendencia central, la desviación estándar y la varianza del conjunto de datos.
La «media de la muestra» se puede utilizar para el cálculo de promedios en una población aleatoria. También se puede definir como el estadístico obtenido mediante el cálculo de la media aritmética de los valores de una variable de la muestra.
Si la muestra se extrae de distribuciones de probabilidad y tiene un valor esperado común, entonces es correcto decir que la media de la muestra es un estimador de ese valor esperado.
Mire este video para saber más sobre la distribución de muestreo
¿Cómo definir la «distribución muestral de la media muestral»?
La distribución de probabilidad de un estadística adquirido a partir de un tamaño de muestra significativo de una determinada población se conoce como «la distribución muestral de una media muestral».
La frecuencia de una variedad de resultados posibles para una estadística de población constituye la distribución de muestreo de una población específica.
Una gran cantidad de datos es recopilada por investigadores, estadísticos y personas relacionadas con el mundo académico de grandes tamaños de población. Estos datos recopilados se denominan muestra, que es un subconjunto de esa población en particular.
Datos
“Media muestral” frente a “Distribución muestral de la media muestral”
Características Distribución muestral de la media muestralMedia muestralDefinición “La distribución muestral de la media muestral” suele definirse como la media de la población de la que se recopilan los datos. Se usa ampliamente en el mundo actual. “La media de la muestra” se puede definir de tal manera que se suma la cantidad de elementos en un conjunto de muestra y luego se divide la suma por la cantidad de elementos en el conjunto de muestra. Ecuación El método de cálculo de “la distribución muestral de una media muestral” involucra una fórmula simple pero mucho más efectiva. Al usar esta fórmula, la media de la distribución muestral de la muestra se encuentra fácilmente:
µM = µ
El proceso de cálculo de las medias muestrales es tan simple como sumar el número de elementos presentes en el conjunto muestral. Divida el total por el número de artículos en el conjunto de muestra. Se puede utilizar una fórmula:
x̄ = ( Σ xi ) / nEstadísticas La distribución muestral considera la distribución de las estadísticas muestralesLa media muestral considera las observaciones extraídas de los datos de la poblaciónSignificadoUna distribución muestral es una distribución posible de una estadística obtenida de un gran número de muestras tomadas de una población específica; la distribución muestral de una población requerida es la dispersión de frecuencias de un rango de resultados diferentes que probablemente podrían ocurrir para las estadísticas de una población. La media muestral se refiere al valor medio de una muestra de datos calculados a partir de una gran población de datos. Es una buena herramienta para acceder a la media de la población si el tamaño de la muestra es grande y los investigadores estadísticos toman fragmentos de la población al azar. podría repetir su encuesta varias veces. Para el ejemplo de la media muestral, cuando ve un partido de béisbol y ve a los jugadores batear a Midian. Ese número muestra el número total de hits dividido por el número de veces que un jugador apareció para batear. En palabras más simples, ese número es una media.Diferencias entre la media muestral y la distribución muestral de la media muestral
Aplicaciones prácticas de la distribución por muestreo
Él muestreo La distribución de una muestra es muy útil en la vida diaria porque nos puede decir la posibilidad de obtener cualquier media específica de una muestra aleatoria. El impacto de la distribución muestral de una muestra se usa ampliamente en nuestra vida cotidiana.
- La distribución muestral de una muestra es cuando repetimos nuestra investigación o agrupamos todas las muestras posibles de una población.
- La distribución muestral de una muestra se refiere a una distribución poblacional de una estadística que proviene de elegir cualquier muestra de una población dada.
- Representa la distribución de frecuencias sobre cómo separar varios resultados para una población específica.
- La media muestral también se usa ampliamente y está desempeñando su papel en la vida cotidiana de un hombre común que ni siquiera sabe qué es.
- Para demostración, mientras compramos frutas en una tienda, generalmente examinamos algunas para acceder o tomar una de la mejor calidad disponible.
Ejemplos de cálculo de la «media de la muestra»
Por ejemplo, queremos calcular la edad de un conjunto particular de una población. Por conveniencia, consideremos las edades de solo 15 personas seleccionadas de manera errática. Cómo encontrar la media de la muestra?
Número de personas123456789101112131415Edad754557634159668233783980405265Cálculo de la media muestral
Para calcular la media de la muestra, sume todos los números de edad del conjunto de población anterior.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
Ahora, cuente el número total de individuos en esta muestra, por ejemplo, 15.
Para calcular la «media de la muestra», dividamos «un total de edad» por el «número total». de los participantes.”
La media muestral: 875/15=58,33 años
Tipos de la “Distribución Muestral de la Media Muestral”
Hay tres tipos de la distribución muestral de la media muestral:
¿Cómo se encuentra la distribución de muestreo?
Para calcular el muestreo distribución de la media de la muestra, debe conocer la media y la desviación estándar de la población. Ahora tienes que sumar todos estos valores en conjunto y finalmente dividir este valor por el total de observaciones presentes en la muestra.
Distribución muestral de la media muestral
Conclusión
- En resumen, la distribución muestral de la media muestral se refiere al conjunto de las medias de todas las muestras posibles de un tamaño específico conocido como n seleccionadas de una población específica.
- Mientras que la media de la muestra es el promedio de los valores de la muestra seleccionados de la media de la población hasta cierto punto. En comparación con la población, el tamaño de la muestra es pequeño y está representado por n.
- En general, la «media de muestreo» es un promedio de un conjunto de datos y se puede usar ampliamente para calcular la tendencia central, la desviación estándar y la varianza de un conjunto de datos.
- La distribución muestral de una media muestral es muy importante. Dado que la población suele ser grande, es importante utilizar la distribución de muestreo para que pueda seleccionar al azar un subconjunto de toda la población.